可就算是渺小的蚂蚁,它们也有着属于它们自己的梦想。



    杨铮研究了整整一晚上,他也渐渐发现了人工智能虽然算力超越常人很多。但它也同样会受到棋盘格子和棋子的局限,在前期布局上与人类棋手差距不大。



    而象棋严格意义上并不算一个绝对公平的运动,红子先手的优势是天生的,虽然后天可以通过算力还有棋力去弥补。但在开局,多一手始终就是多一手。



    自己其实并不擅长红方先手的布局,自己的棋风更擅长后手布局防线。



    如果面对着高等级的人工智能,自己这极具特色的棋风,绝对是棋手的劣势。



    想赢就必须要先手。



    这是他初步判断的结论,可想在一周时间,成为国内最顶尖的攻坚手,无疑是天方夜谭。



    渐渐浮躁的他,和鹏飞打完招呼之后,就登录了他的账号,与国内最顶级的人工智能交手。



    他一共下了两盘,一盘后手,一盘先手,虽然都是输,但后手的他,明显输得要好看点。



    他第一次点开了软件自带的复盘,开始跟着人工智能学习。



    不得不说,现在的专业复盘系统,无论是围棋还是象棋,基本上都是落子推算胜率的模式。



    比如开局的当头炮,人工智能给出的胜率是57%,而开局仙人指路的胜率,只是41%



    这就是大数据分析的结局,从开局那一秒开始,人工智能就会选择胜率最高的走法。



    这种只选择胜率高的下棋方式,大概也是国内不少人工智能的下棋方式。



    或许也因为象棋有着太多条条框框的规则,所以国外的人工智能并不适合国内的象棋模式。



    就像阿尔法猫二代,也就是下赢国内围棋冠军的人工智能二代,它在诞生之后,完全没有使用过任何棋手棋谱的数据,它的学习,也只是不停的自我对弈,从中找到不足,而它最后的实力竟到达能战胜之前所有阿尔法猫版本的地步。



    杨铮虽然感觉到自己也可以像阿尔法猫一样,从自我博弈中不停的学习。



    但时间并不等人,他只有一周的时间,他也必须要选择一条最节约时间与精力的方法。



    苦闷,还有枯燥,这就是每一个将象棋作为终生目标必须要经历的道路。



    杨铮也在一盘盘复盘中,潜意识的开始模仿着人工智能下棋。



    他一直都在选择胜率最高的走法,而他的人工智能对手也是和他一样的选择。



    当两条看上去胜率极高的下法碰撞在一起,棋面自然就变得不太好看。



    尤其是中局,二人看上去都是在各下各的。



    也就到了决胜的后盘,二人之间的差距才会慢慢显示出来。



    就算自己选择胜率最高的一手,对面的人工智能却似乎还能选择胜率更高的下法去阻止。



    但攻击方明显也是有着得天独厚的优势,尤其是象棋这样的棋子越下越少的棋种,攻方的优势会更大。



    果不其然,五手过后,杨铮就获得了最后的胜利。



    可这胜利并不是真正意义上属于他,而是属于大数据分析。



    似乎,只要选择将人工智能作为象棋老师,那么人类就好像变成了一只提线的木偶。



    无论是棋路,还是棋风,永远都没有着自己的风格。

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